- IT 분야에 대한 이해

- 프로그램 개발 및 운영에 대한 이해

- 컴퓨터 운영체제 및 구조에 대한 이해

- 자바 환경 설정 및 구조 교육

- 기초 문법 교육 (변수, 연산자, 조건문, 반복문, 배열)

- 객체 지향 개념 및 구조 교육

  (메소드, 클래스, 접근제한자, 상속, 인터페이스)

- 객체 지향 활용 교육 (API, Collection, 내부 클래스, 람다)

- 예외처리, 쓰레드, 파일 입출력, GUI, JDBC

- DBMS 설치하기, 데이터 베이스 생성하기

- DDL, DML, DCL 활용한 테이블 생성, 삭제, 변경

- 인덱스, 시퀀스, 별명 활용

- 특정 주제를 선정하여 프로그램 개발

  (관리 프로그램, 예약 프로그램, 게임 등)
- 프로그램 시연 및 발표

- HTML, CSS, JavaScript, jQuery 기초 및 활용

- 기본 화면 구성 및 UI 구현

- Web 통신 및 서버 기초 개념의 이해

- Servlet, JSP 기초 및 활용

- JSP를 활용한 게시판 만들기

- Ajax를 활용한 댓글 작성

- Spring Framework 기본 개념

- Spring DI, AOP, MVC 구조 기초 및 활용

- REST API 기능 활용

- 파이썬 설치와 환경 설정, Anaconda 설치

- 데이터 기초 개념 및 시퀀스 활용

- 연산자, 제어문, 함수 활용

- 넘파이, 판다스 기초 및 활용

- 데이터 로딩, 저장, 파일 변환

- 데이터 전처리

- 데이터 준비(조인, 병합, 변형)

- 그래프와 시각화(matplotlib)

- 데이터 집계와 그룹 연산

- 각종 데이터 처리 및 시각화 실습

- BeautifulSoup 라이브러리 활용

- 사이트 or Open API를 활용한 데이터 스크래핑

- 데이터 전처리 및 시각화 실습

- 데이터 분석 주제 선정

- 파이썬 및 데이터 분석 환경 구축(라이브러리 설치)

- 데이터 수집 및 전처리

- 그래프 및 시각화

- 데이터 분석 결과 보고서 작성

- 빅데이터 기초 개념

- 머신러닝 기초 개념 및 활용 사례

- 학습 모델의 종류 및 특징

- anaconda를 이용한 Python 기반 가상환경 생성

- Tensorflow 설치, Keras 설치

- Jupyter Notebook 개발 환경 구성

- 선형 회귀(Linear Regression), 기울기, 절편, 성적 예측 모델 구현

- 타이타닉 사고 데이터 분석

- 사이킷런 환경 구축

- 데이터 수집 및 전처리

- 사이킷런 라이브러리를 활용한 데이터 학습 및 예측

- 정확도 향상을 위한 모델 선정 실습

<교통 데이터 분석을 통한 시간대별 교통량 분석 프로젝트>

- 파이썬 설치와 환경 설정,Anaconda 설치

- 데이터 기초 개념 및 시퀀스 활용

- 연산자, 제어문, 함수 활용

- 넘파이, 판다스 기초 및 활용

- BeautifulSoup 라이브러리 활용

- 사이트 or Open API를 활용한 데이터 스크래핑

- 데이터 전처리 및 시각화 활용

<고객 쇼핑 데이터를 활용한 제품 추천 웹 사이트 개발>

- 요구사항 명세서 및 프로토 타입 작성

- html, css, javascript를 활용한 클라이언트 UI 화면 구현

- servlet, jsp, Spring을 활용한 서버 환경 개발

- Oracle DB를 이용한 데이터 구축 시스템 개발

- 파이썬을 이용한 데이터 분석 시스템 개발

- Tensorflow 설치, Keras 설치

- Jupyter Notebook 개발 환경 구성

- 선형 회귀(Linear Regression), 기울기, 절편, 성적 예측 모델 구현

- 데이터 분석 결과를 사용자에게 제공하는 시스템 개발